Eylül 15, 2021

Türkiye’de İlk! Koronavirüsü Öksürük Sesinden Tespit Edecek

ile admin

Fırat Üniversitesi’nde Türkiye’de birinci sefer yapay zeka tabanlı ses ve öksürük ile koronavirüs başta olmak üzere birçok hastalığın teşhisi ile ilgili yazılım geliştirildi. Yazılımın muvaffakiyet oranının ise yüzde 60 ila 80 ortasında olduğu bildirildi.

cdn.karar.com

Fırat Üniversitesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Kısmı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Zülfü Genç ve grubu tarafından giyilebilir sensörler ve yapay zeka dayanaklı bir yazılım ve uygulaması olan “Hastalık Teşhisi ve Hasta Takibi için Yapay Zeka Dayanaklı Akıllı Bileklik Tasarım ve Uygulaması” Projesi KOSGEB ve ilgili şuralar tarafından kabul edilerek desteklendi.

Proje ile muhakkak semptomları gösteren hastaların, giyilebilir sensörlerden alınan sinyalleri yapay zeka takviyeli yazılım ile işleyerek hekimlerin kullanabileceği karar dayanak sistemi oluşturma maksadında olduklarını söz eden Doç. Dr. Genç, yaygın semptomları ateş ve öksürük formunda olan koronavirüs enfeksiyonunun datalarını bu yazılım ile işleyerek erken teşhis ve kesin teşhisten sonra hastanın uzaktan canlı takip sistemini proje kapsamında muvaffakiyet ile gerçekleştirdiklerini belirtti.

Yazılımda öksürük sesinden süratli koronavirüs testi çalışmalarının devam ettiğini lisana getiren Doç. Dr. Genç, birinci defa bu testin taşınabilir uygulamaya eklendiğini ve yüzde 60 ila 80 ortasında gerçek sonuç alındığını vurguladı.

cdn.karar.com

Doç. Dr. Genç, projenin sıhhat çalışanı ve hasta ortasında inançlı bir bilgi irtibatı ve faal takip sayesinde sıhhatte yerli, ulusal tahlil ile konfora ulaşılmasının yanı sıra bu entegrasyon sayesinde telefonda süratli bir biçimde koron virüs testi alma imkanını ortaya çıkaracağını bildirdi.

Geliştirdikleri proje hakkında bilgi veren Doç. Dr. Zülfü Genç, kelamlarına şöyle devam etti ????

slack-imgs.com

‘2020 yılında Sanayi ve Ticaret Bakanlığı AR-GE ve inovasyon takviyeli programı kapsamında Elazığ KOSGEB’e sunmuş olduğumuz ‘Hastalık Teşhisi Ve Hasta Takip İçin Yapay Zeka Dayanaklı Akıllı Bileklik Tasarım ve Uygulaması’ Projemiz ilgili şuralar tarafından kabul edilerek desteklenmiştir.

Bu proje kapsamında yaklaşık 16 aylık bir süreç içerisinde sıhhat bölümünde kullanılabilecek, giyilebilir sensörler ve yapay zeka dayanaklı bir yazılım ve uygulama geliştirdik. Burada da onların prototiplerini görmektesiniz. Süreç içerisinde 4-5 tane farklı prototip üzerinde çalıştık ve en son eseri şuan kolumda. İki adet farklı yeni tasarım gerçekleştirdik.’

Kaynak:onedio